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荊楚網(wǎng)

東湖觀輿 | 終止這場反“黑嘴”的“貓鼠游戲”

發(fā)布時間:2026年10月01日12:31 來源:

東湖觀輿.png

荊楚網(wǎng)(湖北日報網(wǎng))輿情分析師 盧霜

當(dāng)前,“網(wǎng)絡(luò)黑嘴”對企業(yè)正常運(yùn)營造成了巨大侵?jǐn)_。最常見的困境是競品企業(yè)委托黑水軍機(jī)構(gòu)進(jìn)行有組織的抹黑,還有部分自媒體博主出于漲粉、給自有商品帶貨等目的,持續(xù)發(fā)布針對知名企業(yè)的詆毀內(nèi)容。

企業(yè)新品上市前后,是遭遇定向批量抹黑的重要時間節(jié)點(diǎn),內(nèi)容多是模板化的差評、主觀性負(fù)面評價,甚至惡意P圖進(jìn)行抹黑。據(jù)極目新聞報道,2024年3月理想首款純電新車MEGA上市,網(wǎng)絡(luò)集中出現(xiàn)“棺材車”惡意P圖,導(dǎo)致其市值在兩日內(nèi)蒸發(fā)超500億港元,隨后被法院判決相關(guān)自媒體與所屬M(fèi)CN機(jī)構(gòu)侵權(quán)。

有時則遭遇測評黑榜式抹黑,相關(guān)自媒體賬號通過收錢編造測評內(nèi)容實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的拉踩。據(jù)南方Plus報道,某廣告公司在未做任何實(shí)際測評的情況下批量生產(chǎn)虛假貶評視頻,惡意將寶潔、歐萊雅、阿道夫等打入“黑榜”,同時為付費(fèi)合作品牌引流獲利逾4000萬元。

黑水軍并非新鮮事,但不少企業(yè)至今仍深受其苦,原因在于治理陷入了“道高一尺魔高一丈”貓鼠游戲般的困境。

一是造謠成本低且手法隱蔽。用于抹黑攻擊的內(nèi)容可以AI批量生成,建幾個圈群、雇傭幾個兼職成本很低,即便被打擊后相關(guān)團(tuán)伙改頭換面就可重新運(yùn)作。據(jù)鳳凰網(wǎng)等媒體報道披露,相關(guān)團(tuán)伙善于通過多方手段來分散風(fēng)險,利用傳媒、數(shù)據(jù)維護(hù)等合法工商資質(zhì)做企業(yè)外殼,內(nèi)部則采用兼職等雇傭模式,大量招募大學(xué)生、家庭主婦作為底層執(zhí)行人員,建立多個微信群,把任務(wù)分發(fā)、內(nèi)容驗(yàn)收、報酬結(jié)算分群操作,做完即解散群聊。酬勞結(jié)算還采取點(diǎn)對點(diǎn)轉(zhuǎn)賬、海外支付、現(xiàn)金等多種隱蔽方式。在招募推廣環(huán)節(jié),使用網(wǎng)絡(luò)黑話規(guī)避平臺關(guān)鍵詞風(fēng)控。隨著平臺識別手段升級,相關(guān)團(tuán)伙還通過采用真人素人賬號發(fā)帖、事前“養(yǎng)號”偽裝日常動態(tài)來對抗平臺識別。

二是查證舉報難度較大。受害企業(yè)面對水軍抹黑,要實(shí)現(xiàn)順利報案立案,需要第三方公證,溯源還需要固定海量賬號發(fā)帖、IP關(guān)聯(lián)的證據(jù),耗費(fèi)巨大人力財力。當(dāng)前,在法律違規(guī)認(rèn)定上,針對無事實(shí)性內(nèi)容的主觀性評價不會被認(rèn)定為造謠,黑水軍機(jī)構(gòu)則通過主觀情緒類話術(shù)、模糊化觀點(diǎn)進(jìn)行抹黑,雖然沒有編造虛假事實(shí),但批量規(guī)模化的情緒化內(nèi)容也帶來了較大的實(shí)質(zhì)性抹黑攻擊。且企業(yè)損失無法量化,也較難證明經(jīng)營受損與被抹黑存在因果關(guān)系,影響了案件立案、后續(xù)處罰以及民事索賠。此外,當(dāng)前各平臺往往遵循誰主張誰舉證的規(guī)則,企業(yè)投訴下架黑帖需要自行舉證,而各平臺的審核尺度不一,難以實(shí)現(xiàn)全部內(nèi)容下架,即便帖子刪除,前期造成的負(fù)面影響已無法有效消除。

三是傳播和需求端未斬草除根。一方面,商業(yè)競爭產(chǎn)生的抹黑、控評的需求持續(xù)存在。即便一批黑水軍團(tuán)伙被查處,由于市場需求大,很快就會催生新的水軍團(tuán)隊。另一方面,平臺缺乏審核甄別和防止算法“助惡”機(jī)制。在理想MEGA上市遭攻擊抹黑一事中,一則人為編造的“MEGA車內(nèi)攝像頭拍攝色情圖片并造成泄露”的謠言,在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)近千萬人次瀏覽。其中固然有相關(guān)黑產(chǎn)轉(zhuǎn)贊評的助推,但平臺缺乏對瀏覽量異常上漲的內(nèi)容進(jìn)行事實(shí)審核甄別,以及算法偏愛獵奇、煽動負(fù)面情緒的內(nèi)容也是重要原因。

根治黑水軍,需要對癥下藥。在源頭上,需要強(qiáng)化對數(shù)據(jù)、傳媒類企業(yè)的經(jīng)營核查,以及社交圈群風(fēng)險識別。在技術(shù)上,需要優(yōu)化風(fēng)控手段,綜合賬號行為軌跡、發(fā)帖時序、傭金關(guān)聯(lián)多維度研判。在算法上,要糾治平臺算法助惡問題,建立異常熱度內(nèi)容人工復(fù)核機(jī)制,建設(shè)跨平臺風(fēng)險賬號黑名單庫。法律監(jiān)管上,針對無虛構(gòu)事實(shí)但批量情緒炒作且?guī)砹藧毫雍蠊?,也?yīng)納入違規(guī)整治和依法追究責(zé)任的范疇。此外,還要多舉措減輕企業(yè)取證負(fù)擔(dān),強(qiáng)化學(xué)生、家庭主婦等底層兼職人員科普宣傳,減少黑水軍底層人員供給。

專題:東湖觀輿

【責(zé)任編輯:盧霜】